熟悉AI换脸的小伙伴应该知道,DFM的特点就是快,可以支持实时换脸,但是缺点也很明显,就是需要自己去训练,一个DFM通常只支持换一种人脸,比如我收集马斯克的照片去训练一个DFM模型,那么这个DFM模型只能去换马斯克的人脸,换其他脸效果会很差。DeepFace官方给的支持DFM模型换脸的工具叫DeepFaceLive,这个工具换脸后会是一堆图片,还需要自己去合并成视频很不好用。另外DeepFaceLive这个项目早都已经停止维护了,而Rope仓库也很长时间没更新了。

VisoMaster作为最近的项目,一直在更新维护,它可以看作Rope和DeepFaceLive的结合体,有了它那两个老工具感觉都可以删了,肝了两天给大家汉化了下,并打包成了一键启动的整合包分享给大家。本整合包与官方的开源代码主要有一些几个区别:

  1. 1. 官方没有提供整合包,且源码只有英文界面,本整合包支持中英切换,非热切换
  2. 2. 本整合包支持自由配置dfm模型的位置,这个主要是考虑到使用过dfm模型的小伙伴,不用再拷贝dfm模型了
  3. 3. 官方要求的cuda版本为124或者118,本整合包要求cuda版本为128,这个主要是为了兼容50系显卡

为了兼容50系显卡,本整合包是基于cuda12.8,因此务必升级显卡驱动支持到此版本。

电脑配置要求

  • • 系统要求: windows 10 或者11
  • • 显卡要求: 英伟达独立显卡。俗称N卡,至少4G显存,要安装好显卡驱动
  • • 内存要求:8G及以上
  • • 硬盘要求:需要至少32G左右的存储空间
  • • 环境要求:已安装英伟达显卡驱动,支持的cuda版本不低于12.8

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